데이터사이언스1 파이썬 다중 회귀 분석 - 효과적인 방법과 예시들 1. 다중 회귀 분석의 개념 다중 회귀 분석은 한 개 이상의 독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향을 분석하는 통계 기법이다. 독립 변수란 종속 변수에 영향을 미치는 원인 변수로, 수치적이거나 범주적일 수 있다. 종속 변수는 분석하고자 하는 현상이나 결과를 나타내는 변수이며, 연속적인 값을 갖는 경우가 많다. 다중 회귀 모델은 여러 독립 변수들 사이의 관계를 분석하여 종속 변수의 예측값을 도출하는데 사용된다. 2. 다중 회귀 분석의 필요성 다중 회귀 분석은 여러 개의 독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향을 분석하여 효과적인 예측을 가능하게 함 단순 회귀 분석에서는 한 가지 독립 변수만 고려하지만, 다중 회귀 분석은 복잡한 현실 상황을 반영할 수 있음 다중 회귀 분석을 통해 다양한 변수.. 2024. 6. 25. 이전 1 다음